Aus dem klassischen Komplexitätsmanagement kommend, beschäftigen wir uns inhaltlich sehr intensiv mit den Themen des Variantenmanagements, der Baukastengestaltung, der Modularisierung oder der Standardisierung. Da das Komplexitätsmanagement in unserer heutigen Welt eine interdisziplinäre Aufgabe darstellt, beschäftigen wir uns seit vielen Jahren auch mit weiteren Themengebieten. Im Bereich Market Intelligence setzen wir uns damit auseinander, wie Trends und Entwicklungen am Markt sowie in den Kundenbedürfnissen identifiziert und antizipiert werden können. Die Erkenntnisse können im Produktmanagement sowie dem Portfoliomanagement genutzt werden, um ein marktgerechtes Produkt in einem wettbewerbsfähigen Produktportfolio anzubieten. Mit Hilfe des klassischen Komplexitätsmanagements und von Baukastenkonzepten können vielfältige Produktportfolios mit individuellen Varianten beherrscht werden, ohne dass die entstehende interne Vielfalt und Komplexität durch Bauteilvarianten und Komponentenvielfalt die Organisation überfordert und lähmt.
Aktuell beschäftigen uns zudem die Themen Nachhaltigkeit und Digitalisierung in besonderem Maße. Unsere Welt steht vor einem notwendigen Wandel in allen Bereichen des Lebens zu einem nachhaltigeren Handeln. Mit diesem Wandel müssen sich auch produzierende Unternehmen auseinandersetzen. Daher bieten wir Beratung und Erfahrungsaustauschformate auch in diesem Themenfeld an. Insbesondere die Kreislaufwirtschaft (engl.: Circular Economy) ist dabei ein zentrales Element der Nachhaltigkeitstransformation, welche neue Herausforderungen an das Komplexitätsmanagement stellt und neue Produktarchitekturen und Modularisierungsansätze benötigt.
Gleichzeitig sehen wir die Digitalisierung weiter an Geschwindigkeit zunehmen, insbesondere durch die Integration künstlicher Intelligenz in immer mehr Bereichen des Alltags. Diese Potenziale können auch im Innovations- und Entwicklungsmanagement genutzt werden. Wir beschäftigen uns daher damit, wie eine digital durchgängige Produktentwicklung realisiert werden kann und welche Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz bereits heute umgesetzt werden können.
